[VIP第1年] 指数:3
得帆 iPaaS 的安全性能出色。在数字化时代，数据安全至关重要，企业在与外部系统集成时，面临数据泄露、恶意攻击等风险。得帆 iPaaS 采用了多层次的安全防护机制，首先在身份认证方面，支持多种认证方式，如用户名 / 密码认证、OAuth 认证等，确保只有合法用户能够访问平台和相关 API。在访问控制上，通过精细的权限管理，为不同用户或角色分配不同的操作权限，如限制普通员工只能查看部分数据，而管理员拥有全部权限。在数据传输过程中，采用 SSL/TLS 加密协议，保障数据在网络传输中的安全性。对于企业内部的数据存储，也进行加密处理，防止数据被非法窃取。同时，定期进行安全漏洞扫描和修复，确保平台始终处于安全可靠的运行状态，保护企业的信息安全和利益。融合API、ESB、ETL三个引擎为一体的融合集成平台，支持企业全部集成场景，实现企业内部业务互联互通。连云港ipaas二次开发
多租户管理方面，得帆 iPaaS 深度贴合大型集团架构复杂多样的需求。针对集团旗下子公司业务多元、IT 集成需求迥异的特点，为各租户定制专属资源池。依据子公司的业务规模大小、数据量多少、并发需求高低等关键因素，精细分配计算、存储、网络等资源，确保每个子公司的系统都能运行流畅，互不干扰；构建单独权限体系，从用户身份认证、功能访问权限到数据操作权限，在租户层面进行多方位精细划分，有效防止子公司间数据泄露与权限滥用；并结合子公司所处行业特性、独特的业务流程，量身打造个性化集成方案，既保障集团总部对整体 IT 架构的统一管控，又充分激发子公司创新活力，推动集团多元业务蓬勃发展，提升集团整体在市场中的竞争力，助力集团实现可持续发展。长春ipaas数据集成得帆 iPaaS 平台与主流的企业应用系统可直接通过连接器链接，如 SAP、Oracle 等，兼容性良好。
得帆 iPaaS 的 API 管理功能十分强大。在如今企业与合作伙伴、客户紧密合作的商业环境下，需要将内部业务能力以 API 形式对外提供。得帆 iPaaS 提供了从 API 创建、发布到版本管理以及安全认证的一站式服务。企业可以快速开发出满足外部需求的 API，例如将产品库存查询功能封装成 API 供合作伙伴调用，实时了解产品库存情况以便安排采购计划。通过精细的权限管理，可针对不同合作伙伴或客户设置不同的 API 访问权限，如限制某些 API 的调用频率，确保核心数据资产安全。借助 API 网关功能，能对 API 流量进行管控，当大量并发请求涌入时，自动进行流量分配和限流，保障 API 服务稳定可靠运行，避免因流量过大导致服务崩溃，确保企业与外部交互的顺畅与安全。
得帆云DeFusion融合集成平台（得帆iPaaS）是一款功能强大、优势突出且应用很广的集成利器。它融合多种集成组件，拥有超250种连接器，可对接各类软件系统，支持API全生命周期管理，以可视化的图形化操作实现便捷接入，适配多租户多环境，具备15000+并发量的高性能支撑能力，还能按需客制化扩展、可视化编排接口并进行网关控制与多方位运维监控，多方位保障数据与系统安全。凭借这些特性，应用于企业内部异构系统整合、跨组织数据协同、云地系统连接以及API管理治理等诸多场景，有效打破信息孤岛，降低企业成本，助力企业数字化转型，推动业务创新与高效发展。平台支持将数据实时加载到数据仓库，为数据分析提供及时的数据支持。
得帆iPaaS中的ETL监控与日志能力也是一大亮点。它能够持续跟踪 ETL 作业的执行状态和性能指标，对每个 ETL 作业的运行状态进行实时监控，跟踪关键性能指标，以此确保数据处理流程的稳定性和可靠性。在日志方面，得帆 ETL 能够实时采集，收集和分析 ETL 作业的日志信息，便于用户随时掌握 ETL 运行情况，一旦出现问题，用户可通过这些日志快速定位和解决。在 2024 年，得帆云 ETL 迎来了重大升级，替换了新的底层引擎，提升了数据读写性能，大幅缩短了数据处理时间。不仅如此，它的可扩展性也得到了进一步改进，能够支持更多数据源及数据处理组件，以从容应对企业不断增长的数据处理需求。综上所述，得帆 ETL 凭借其强大的功能，为企业的数据集成与处理提供了坚实可靠的保障，助力企业在数字化浪潮中乘风破浪，挖掘数据背后的巨大价值。支持针对API异常情况进行实时预警通知（短信、邮件、钉钉、企微等），及时修复问题。敏捷开发ipaas快速开发平台
强大的调度和监控工具以确保数据流的稳定性，高性能处理大数据量，保证数据处理效率。连云港ipaas二次开发
对于企业而言，有效的 ETL 场景化编排带来的价值是多方面的。首先，它极大地提高了数据整合的效率。传统的数据集成方式往往需要大量的人工干预，不仅耗时费力，而且容易出错。而 ETL 场景化编排通过自动化的流程，缩短了数据集成的周期，使企业能够更快地获取到有价值的数据，为决策提供及时支持。其次，它提升了数据的质量。通过严格的数据清洗和转换过程，确保了企业所使用的数据准确、完整且一致，从而提高了数据分析的准确性和可靠性。高质量的数据能够为企业提供更有价值的洞察，帮助企业做出更明智的决策，优化业务流程，提升产品和服务质量，进而增强企业在市场中的竞争力。此外，ETL 场景化编排还为企业节省了大量的人力和物力成本，让企业能够将更多的资源投入到中心业务的发展中。连云港ipaas二次开发
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